Η μετεγκατάσταση παρόχων χρηματοοικονομικών δεδομένων στο δημόσιο cloud ωθεί την υπόλοιπη Wall Street προς την τεχνολογία. Ένα AWS exec αναλύει τα εργαλεία που κυκλοφορεί για να εξυπηρετήσει τους νέους χρήστες.

Η Γουόλ Στριτ ήταν πάντα ένα μέρος που βασίζεται στις πληροφορίες. Όπου πηγαίνουν τα δεδομένα, οι εταιρείες είναι πιθανό να ακολουθήσουν.

Και για τους παρόχους χρηματοοικονομικών δεδομένων, το τελευταίο όριο είναι το δημόσιο σύννεφο.

Μερικοί από τους μεγαλύτερους πωλητές δεδομένων, όπως Bloomberg και Nasdaq, προσφέρουν τώρα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο μέσω του cloud. Ταυτόχρονα, οι τράπεζες και τα hedge funds βάζουν περισσότερους πόρους για τη διαχείριση δεδομένων στο cloud.

Και είναι μια τάση που δεν δείχνει σημάδια επιβράδυνσης, καθώς η Wall Street γίνεται πιο φιλόδοξη με τις περιπτώσεις χρήσης δεδομένων, δήλωσε ο John Kain, ηγέτης της παγκόσμιας επιχειρηματικής ανάπτυξης της AWS στις κεφαλαιαγορές και τις τραπεζικές υπηρεσίες.

“Αυτή η ικανότητα να έχετε όλα αυτά τα δεδομένα στα χέρια σας στο σύννεφο είναι συναρπαστική”, είπε ο Κάιν.

“Όπου έχετε δει το μεγαλύτερο μέρος της υιοθέτησης είναι η ανάλυση και η προοπτική κινδύνου. Βλέπετε πολλούς από αυτούς τους μεγάλους υπολογισμούς, αρκετά συνηθισμένους σε ολόκληρο τον κλάδο και νομίζω ότι θα συνεχίσουν να ισχύουν.”

Για να αντιμετωπίσει αυτήν την αυξανόμενη τάση, η AWS ξεκίνησε πρόσφατα μια υπηρεσία που επιτρέπει στις χρηματοοικονομικές εταιρείες να συγκεντρώνουν καλύτερα, να οργανώνουν και να αναλύουν δεδομένα γρήγορα στο δημόσιο σύννεφο.

Το Amazon FinSpace επιτρέπει στους χρήστες να ενσωματώνουν ξεχωριστούς καταλόγους δεδομένων σε μία τοποθεσία, δίνοντας σε διαφορετικές ομάδες τη δυνατότητα αναζήτησης και εύρεσης δεδομένων σε ολόκληρο τον οργανισμό. Ως αποτέλεσμα, μπορούν να επισπεύσουν τη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων με εργαλεία και λειτουργίες AWS.

Το FinSpace μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συνδυασμό με άλλες υπηρεσίες AWS, όπως το Amazon Redshift, μια υπηρεσία αποθήκης δεδομένων και το SageMaker, το οποίο επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων να κατασκευάζουν, να εκπαιδεύουν και να αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Οι πρώτοι που υιοθέτησαν την τεχνολογία περιλαμβάνουν τον σύμβουλο Deloitte, ο οποίος χρησιμοποιεί το FinSpace για την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε κλίμακα και εντός των αναλυτικών δοκιμών, τα οποία είναι περιβάλλοντα εκτός της παραγωγής όπου οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να αναπτύξουν νέες τεχνικές και αναλύσεις.

Το δημόσιο σύννεφο επέτρεψε στις εταιρείες να είναι πιο επιθετικές με τη στρατηγική δεδομένων τους

Η επιστήμη και η διαχείριση των δεδομένων γίνονται πιο πυρήνα στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων. Καθώς οι πάροχοι cloud όπως AWS, Microsoft Azure και Google Cloud αναζητούν καλύτερη εξυπηρέτηση των τραπεζικών πελατών τους, οι πόροι συνεχίζουν να ρέουν σε υπηρεσίες που ενισχύουν αυτές τις δυνατότητες.

Μια χούφτα παρόχων χρηματοοικονομικών δεδομένων διοχετεύει ήδη δεδομένα σε πραγματικό χρόνο στο δημόσιο σύννεφο.

Η Nasdaq ξεκίνησε το Nasdaq Cloud Data Services τον Απρίλιο του 2020 για να επιτρέψει την πρόσβαση σε πραγματικό χρόνο στα δεδομένα ανταλλαγής, ευρετηρίου και κεφαλαίων. Εν τω μεταξύ, ο γίγαντας δεδομένων Το Bloomberg κυκλοφόρησε το B-PIPE παγκοσμίως στο AWS τον Σεπτέμβριο του 2019, επεκτείνοντας την εμβέλεια και την πρόσβαση στα πανταχού παρόντα δεδομένα της αγοράς τερματικών.

Τον Απρίλιο, ο τόπος διαπραγμάτευσης Tradeweb μετέφερε τα δεδομένα του κλεισίματος των ΗΠΑ και του UK Gilt στην ανταλλαγή δεδομένων AWS.

«Τα τελευταία δύο χρόνια η ένταση των δεδομένων στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες έχει γίνει όλο και πιο κρίσιμη», δήλωσε ο Κάιν.

Οι εταιρείες αναζητούν επίσης πέρα ​​από τα παραδοσιακά χρηματοοικονομικά δεδομένα, χρησιμοποιώντας τα λεγόμενα εναλλακτικά δεδομένα, τα οποία περιλαμβάνουν τη χρήση σύνθετων, συχνά μη δομημένων συνόλων δεδομένων για τη συλλογή επιχειρηματικών πληροφοριών ή την καλύτερη κατανόηση του κινδύνου, δήλωσε ο Kain.

Και δεν είναι μόνο η ποικιλία των συνόλων δεδομένων που ενισχύει το ρόλο των δεδομένων στον τραπεζικό τομέα. Το μέγεθος των συνόλων δεδομένων, η αστάθεια στις αγορές και ο όγκος της εμπορικής δραστηριότητας – ειδικά κατά το παρελθόν έτος – υπογράμμισαν επίσης τη σημασία των δεδομένων και την ικανότητα αξιοποίησης του δημόσιου cloud κατά την ανάλυσή τους.

Το JPMorgan Chase είναι ένα τέτοιο παράδειγμα. Η τράπεζα έχει χρησιμοποιήσει προσφορές AWS για εμπορικές αναλύσεις (Amazon EMR) και υπολογισμούς κινδύνων (AWS Lambda και Amazon Elastic Kubernetes Service) και αυτή τη στιγμή βρίσκεται στη διαδικασία ανάπτυξης του συστήματος AI της, OMNI AI, χρησιμοποιώντας την εργαλειοθήκη μηχανικής εκμάθησης της AWS, SageMaker .

“Ο συνδυασμός μιας επεκτάσιμης πλατφόρμας AI και των ελαστικών υπολογιστικών περιβαλλόντων της AWS θα μας βοηθήσει να επιταχύνουμε τις προσπάθειές μας για την έγχυση αναλυτικών στοιχείων σε ό, τι κάνουμε”, δήλωσε ο Lori Beer, διευθύνων σύμβουλος πληροφοριών της τράπεζας. AWS re: Εφευρέστε το 2020 τον Δεκέμβριο.

Η Millennium Management είναι μια άλλη εταιρεία που ωθεί την επιστήμη δεδομένων στο κέντρο των δραστηριοτήτων της, είπε ο Kain. Το hedge fund με έδρα τη Νέα Υόρκη με περισσότερα από 51,5 δισεκατομμύρια δολάρια περιουσιακά στοιχεία υπό διαχείριση χρησιμοποίησε το εργαλείο AWS SageMaker για να επιτρέψει στους διαχειριστές χαρτοφυλακίου να αναλύσουν καλύτερα σύνολα δεδομένων με μηχανική μάθηση.

Ωστόσο, ενώ η JPMorgan και η Millennium έχουν σημαντικούς προϋπολογισμούς για να αφιερώσουν αυτές τις προσπάθειες, το ίδιο δεν μπορεί να ειπωθεί για άλλους παίκτες στο Street.

Η έλλειψη πόρων μεταξύ των μικρότερων ιδρυμάτων ήταν ένα άλλο εμπόδιο για το ξεκλείδωμα δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων, είπε ο Kain, γεγονός που οδήγησε στο κίνητρο για ανάπτυξη του FinSpace.

“Σίγουρα το FinSpace είναι ιδανικό για αυτό το τμήμα των πελατών που πραγματικά αναζητούν έναν τρόπο να μπουν γρήγορα στα analytics και να βελτιώσουν την ικανότητα ανάλυσης τους και να μην χρειάζεται να έχουν πολύ βαθύ επίπεδο γνώσεων cloud για να μπορούν να το κάνουν αυτό”, δήλωσε ο Kain. .

Related Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *