AI IN BANKING: Πώς οι τράπεζες με προοπτική χρησιμοποιούν τις ωριμάζουσες λύσεις AI για να σχεδιάσουν καινοτομίες τόσο για πελάτες όσο και για εργαζόμενους

Η τεχνητή νοημοσύνη στον τραπεζικό τομέα ωριμάζει και μπαίνει στο mainstream καθώς τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα αναπτύσσουν λύσεις AI σε όλες τις επιχειρήσεις τους.

bii AIB AI Adoption Business Domains

Η AI βοηθά τις τράπεζες με τις υποχρεώσεις τους κατά της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες και της γνώσης των πελατών σας.

Επιχειρηματική ευφυΐα


Αυτό σηματοδοτεί μια κίνηση πέρα ​​από το πειραματικό για την τεχνολογία, με τη σταθερή πλειοψηφία των παγκόσμιων εταιρειών χρηματοοικονομικών υπηρεσιών είτε να έχουν εφαρμόσει είτε επί του παρόντος να εφαρμόζουν λύσεις AI σε επιχειρηματικούς τομείς όπως η διαχείριση κινδύνου (77%), η δημιουργία νέων δυνατοτήτων εσόδων μέσω νέων προϊόντων ή διεργασίες (80%), εξυπηρέτηση πελατών (74%), επανασχεδιασμός διεργασιών και αυτοματοποίηση (73%) και απόκτηση πελατών (69%), ανά το Cambridge Center for Alternative Finance και το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ.

Αλλά ακόμη και όταν οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για τραπεζικές συναλλαγές επικεντρώνονται σαφέστερα, ο θόρυβος που περιβάλλει την τεχνολογία παραμένει αμελητέος – καθιστώντας απαραίτητο για τους FI να εξετάζουν περιπτώσεις πραγματικής χρήσης για να κατανοήσουν τις πραγματικές δυνατότητες της τεχνολογίας. Περισσότερα από τα τρία τέταρτα (77%) των παγκόσμιων τραπεζιτών πιστεύουν ότι το ξεκλείδωμα της αξίας από την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ο διαχωριστής μεταξύ κερδισμένων και χαμένων τραπεζών, ανά μια έρευνα που διενήργησε η The Economist Intelligence Unit για λογαριασμό του Τέμενου.

Για να περιορίσετε τη διαφημιστική εκστρατεία, είναι πιο χρήσιμο να δείτε λύσεις AI στο πλαίσιο της ωριμότητάς τους, κρίνοντάς τις μέσω του φαινομένου της αυξανόμενης υιοθέτησής τους από καταναλωτές και εταιρείες και τον αντίκτυπο που έχουν στις εταιρείες που τις εφαρμόζουν.

Στο AI στην τραπεζική Αναφορά, το Insider Intelligence εντοπίζει τις περιπτώσεις χρήσης AI που μετασχηματίζουν τον τρόπο λειτουργίας των FI, τον επιχειρηματικό αντίκτυπο αυτών των περιπτώσεων χρήσης και τα πραγματικά παραδείγματα κάθε ενός από αυτά. Στη συνέχεια συζητάμε για τους πιο σημαντικούς κινδύνους που πρέπει να λάβουν υπόψη οι τράπεζες που θέλουν να εφαρμόσουν λύσεις AI.

Εξετάζουμε επίσης εξέχουσες στρατηγικές που χρησιμοποιούνται σήμερα από δύο τράπεζες (Bank of America και BBVA) που έχουν επενδύσει βαθιά στην τεχνολογία AI και παρέχουμε συστάσεις για το πώς οι FI μπορούν να προσεγγίσουν καλύτερα την εφαρμογή του ψηφιακού μετασχηματισμού με τεχνολογία AI.

Οι εταιρείες που αναφέρονται σε αυτήν την έκθεση είναι: Bank of America, BBVA, BMO Harris, BNY Mellon, Citibank, FNBO, NatWest, Santander και US Bank.

Ακολουθούν μερικές από τις βασικές επιλογές της αναφοράς:

  • Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ωριμάζει και κερδίζει δημοτικότητα στον τραπεζικό τομέα, οι παγκόσμιοι χρηματοοικονομικοί οργανισμοί βασίζονται στις υπάρχουσες λύσεις τους για την επίλυση ολοένα και πιο περίπλοκων προκλήσεων.
  • Η τεχνολογία εκδηλώνεται στις τραπεζικές υπηρεσίες front-office με τη μορφή βιομετρικών στοιχείων, εικονικών βοηθών, εξατομικευμένων πληροφοριών και στοχευμένων προσφορών προϊόντων.
  • Στο μεσαίο γραφείο, η AI βοηθά τις τράπεζες με τις υποχρεώσεις τους κατά της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες και της γνώσης των πελατών σας, βοηθώντας στον εντοπισμό και την πρόληψη της απάτης και παρέχει νέους τρόπους προσδιορισμού της πιστοληπτικής ικανότητας.
  • Και στο back office, η AI αυτοματοποιεί κουραστικές εργασίες και βοηθά τους υπαλλήλους να είναι πιο αποτελεσματικοί στη δουλειά τους.
  • Οι FI που θέλουν να αναπτύξουν λύσεις AI πρέπει επίσης να γνωρίζουν τους κινδύνους που ενέχει η τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένων των ακούσιων προκαταλήψεων και των δυσκολιών διαχείρισης των εκτεταμένων σωμάτων δεδομένων που απαιτούν τα μοντέλα AI.

Συνολικά, η έκθεση:

  • Παρέχει βέλτιστες πρακτικές που υποστηρίζουν επιτυχημένες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα.
  • Εξετάζει την τρέχουσα υιοθέτηση λύσεων AI στον τραπεζικό τομέα και την αναμενόμενη σημασία της στο εγγύς μέλλον.
  • Εξετάζει τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης σε τραπεζικές υπηρεσίες front-, middle και back-office.
  • Συζητά τους κινδύνους που σχετίζονται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα.
  • Ρίχνει μια εις βάθος ματιά σε δύο επιτυχημένες περιπτώσεις ωρίμανσης του AI στον τραπεζικό τομέα.

Ενδιαφέρεστε να λάβετε την πλήρη αναφορά; Δείτε πώς μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση:

  1. Συμμετάσχετε σε άλλους πελάτες της Insider Intelligence που λαμβάνουν αυτήν την αναφορά, μαζί με χιλιάδες άλλες προβλέψεις, ενημερώσεις, γραφήματα και αναφορές τραπεζικής στα εισερχόμενά τους. >> Γίνετε πελάτης
  2. Αγοράστε την ατομική αναφορά από το κατάστημά μας. >> Αγοράστε την αναφορά εδώ

Είστε τρέχων πελάτης Insider Intelligence; Συνδεθείτε και διαβάστε την αναφορά εδώ.

Περισσότερα θέματα χρηματοοικονομικής βιομηχανίας:

  • Τραπεζικές εταιρείες των ΗΠΑ
  • Τάσεις Ψηφιακής Τραπεζικής
  • Βιομηχανία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών
  • Εταιρείες & νεοσύστατες εταιρείες Fintech
  • Ασφαλιστικές εταιρείες
  • Neobanks

Related Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *